인공지능융합원

2026학년도 하계 비전공교원대상 AI특강 (교류회) 개최

2026-09-22

성균융합원-인공지능융합원, 2026학년도 하계 비전공교원·대학원생 대상 인공지능(AI) 특강 성료 이론부터 실습까지 – AI 연구 적용의 출발점 성균융합원(원장 권영욱 교수)과 인공지능융합(원장 김광수 교수)원은 4단계 BK21 교육연구단 참여교원을 포함한 우리 대학 인공지능 분야 비전공 교원 및 대학원생들을 대상으로, 데이터 및 AI 융합 연구와 교육 활성화를 위한 제10회 하계 인공지능(AI) 특강을 성황리에 개최하였다. 이번 특강은 기계학습·딥러닝, AI 기술시대 개인정보 보호, 자연어처리(NLP) 세 분야로 구성되었으며, 연구 현장에서의 실질적인 AI 활용 역량 강화를 목표로 마련되었다. 본 특강은 기수강자들의 피드백을 반영하여 내용을 지속적으로 보완·발전시켜 왔으며, 이번 회차에는 연구에 인사이트를 줄 수 있는 실습 예제를 대폭 강화하는 등 한층 내실 있는 프로그램으로 준비하였다. 김광수 원장은 특강 시작에 앞서 "본 특강은 올해로 7년차를 맞이하였으며, 5년차부터는 연 2회 운영하고 있다. 이번 회차에도 100명 이상의 교수님과 대학원생들이 신청하여 주셨다"고 밝혔다. 이어 "본 특강은 각자 전공 분야의 데이터 분석에 AI 모델을 어떻게 적용하고 활용할 것인가에 관심을 가지신 분들을 위해 내용과 실습 수준을 맞추었다"고 설명하였다. 또한 "특강만으로 연구에 바로 적용하기는 쉽지 않겠으나, 기본적인 활용 방법을 익혀 두신다면 연구를 진행하면서 다른 자료들을 찾아보시며 충분히 응용하실 수 있을 것“이라며, 의미 있는 시간이 되길 기대한다"고 덧붙였다. □ 기계학습·딥러닝 분야 이론·실습 (8.4.~8.6., 자과캠) ▲ 기계학습·딥러닝 이론 및 실습 (화학관) 김광수 원장은 이번 특강이 주로 컴퓨터 비전 분야를 중심으로 이론 강의와 함께 다양한 데이터를 활용하여 실제 모델을 학습시키고 분석하는 실습으로 구성되었다고 소개하였다. 이번 회차에도 본교 슈퍼컴퓨팅센터의 협조로 GPU 자원을 확보하여 실습환경을 갖추었으며, 단순화된 예제 모델 수준을 넘어 실제 연구에 인사이트를 줄수 있는 사례들을 이전보다 풍부하게 준비하였다고 밝혔다. 이어 "익숙하지 않은 분야라 어려울 수 있지만 끝까지 따라와 주시길 바란다"며 수강자들을 독려하였다. □ 자연어처리(NLP) 분야 이론·실습 (8.12.~8.14., 인문캠) 비전공 연구자 대상 강의 경험이 풍부한 이해인 교수를 초빙하여 자연어처리 분야 이론과 Google Colab을 활용한 데이터처리 실습을 진행하였다. 본 강좌는 인문사회과학 분야 연구자들의 수요를 반영하여 인문캠퍼스에서 개설하였으며, 텍스트 데이터를 다루는 인문사회계 연구자들에게는 특히 실질적인 도움이 되는 과정이다. 김광수 원장은 "최근 LLM 기술이 멀티모달·파운데이션 모델로 발전하면서 언어처리 분야를 넘어 다양한 학문 분야에서 활용되고 있는 만큼, 이공계 연구자들도 함께 들어보시면 분명 도움이 될 것"이라고 강조하였다. ▲ 자연어처리 분야 이론·실습 (호암관) □ AI 기술시대 개인정보 보호 및 안전한 활용 AI와 데이터를 활용함에 있어 프라이버시 이슈는 연구 단계뿐 아니라 졸업 이후 기업에서 일하거나 AI를 활용하는 모든 분들에게 매우 중요한 문제가 되고 있다. 이번 특강에는 개인정보보호위원회 팀장과 전 부위원장을 초빙하여 현행 프라이버시 규제 현황과 연구자가 주의해야 할 사항을 실무적 관점에서 다루었다. ▲ AI 기술시대 개인정보 보호법 ▲ AI 기술시대 개인정보의 안전한 활용 2020년부터 BK21 대학원혁신지원사업의 지원을 받아 매년 운영되고 있는 본 특강은 인공지능혁신융합대학사업단의 호암관 하이브리드 강의실 후원을 바탕으로 보다 원활한 학습환경을 제공할 수 있었다. 강의편집본은 i-campus 비정규강좌로 개설되어 교내 구성원 누구나 수강할 수 있다. 성균융합원과 인공지능융합원은 하계·동계 연 2회 특강을 통해 우리 대학의 모든 교수진과 대학원생들이 AI를 실질적으로 익히고 연구에 적용할 수 있도록 지속적으로 지원할 예정이다. 출처 : 에스프레스(S-PRESS)(https://www.spressnews.com)

(사)한국피지컬AI협회, 피지컬 AI 공동연구·PoC·교육 분야 협력 MOU 체결

2026-03-16

인공지능융합원(원장 김광수)은 2026년 2월 25일 제2판교에 위치한 한국피지컬AI협회에서 (사)한국피지컬AI협회(협회장 유태준)와 피지컬 AI(Physical AI) 분야의 연구·교육·실증 확산 및 국방 AI 혁신 생태계 조성을 위한 업무협약(MOU)을 체결하였다. 이번 협약은 인공지능 기술이 물리적 시스템과 결합하여 실제 환경에서 자율적으로 인지·판단·행동하는 ‘피지컬 AI’ 분야의 체계적 연구 기반을 구축하고, 미래 산업 및 국방 분야의 AI 전환(AX)을 선도하기 위한 전략적 협력의 일환으로 추진되었다. 특히 양 기관은 정부가 추진 중인 ‘지역지능화혁신인재양성사업’등과 연계하여 지역 기반 AI 인재 양성과 산업 혁신을 실질적으로 견인할 수 있는 협력 체계를 구축하기로 하였다. 김광수 인공지능융합원장은 “피지컬 AI는 소프트웨어의 완성도를 넘어 현장 실증과 운영 역량이 조화를 이룰 때 비로소 가치가 창출된다”며 “이번 협약을 계기로 산업 현장에 즉시 투입 가능한 전문 AI 인재를 체계적으로 양성해 나가겠다”고 밝혔다. 유태준 한국피지컬AI협회장은 “피지컬 AI 확산의 성패는 기술과 현장을 잇는 생태계의 견고함에 달려 있다”며 “협회 회원사의 수요를 적극 반영하여 국내 피지컬 AI 산업 경쟁력을 세계적인 수준으로 끌어올리겠다”고 강조했다. □ 양 기관은 다음과 같은 분야에서 협력할 예정이다. △피지컬 AI 및 국방 AI 분야 공동 연구과제 기획 및 수행 △석·박사급 전문인력 양성(재직자 포함)을 위한 교육과정 공동 개발 및 운영 △산업 현장 연계형 실증 및 테스트베드 협력 △산·학·연·군 협력 네트워크 구축 및 정책·표준화 논의 참여 △국방 AX와 K-방산 혁신을 위한 산학협력 인공지능융합원은 협약 체결을 계기로, 산학협력 기반의 AI 혁신 거점으로서의 역할을 더욱 공고히 하고 있다, 그간 Grand ICT 연구센터 사업. 군 특화 AI 전문 교육 사업, SW 부트캠프 사업, WSA AI·DX 전략가 양성과정, AI 리터러시 확산 사업 등 다양한 지·산·학 연계 프로그램을 지속적으로 운영해 왔으며, 이를 통해 산업 현장 수요에 부합하는 고급 AI·SW 전문인력을 체계적으로 양성해왔다. 이러한 축적된 경험을 바탕으로 연구·교육·실증을 유기적으로 연계하는 통합적 AI 혁신 생태계를 구축해 나가고 있다.

2025학년도 동계 비전공교원대상 AI특강 (교류회) 개최

2026-03-16

성균융합원-인공지능융합원, 2025학년도 동계 비전공교원대상 인공지능(AI) 특강 성료 - 연구와 교육을 위한 AI이해와 확산 - 성균융합원(원장 권영욱 교수)과 인공지능융합원(원장 김광수 교수)은 4단계 BK21 교육연구단 참여교원을 포함한 우리 대학 인공지능 분야 비전공 교수진과 대학원생을 대상으로, 데이터 및 AI 융합 연구와 교육 활성화를 위한 제9회 동계 인공지능(AI) 특강을 성황리에 개최하였다. 김광수 인공지능융합원장은 “이번 특강은 다양한 전공 배경과 이해도를 지닌 교수님들이 함께 참여하는 프로그램으로, 비전공자도 AI를 보다 쉽게 이해하고 직접 경험할 수 있도록 기획했다”며, “기존의 이론 중심 운영에서 벗어나 최근 발전한 분석 환경과 도구를 반영해 이론과 실습을 결합한 실습 중심 교육으로 구성했다”고 밝혔다. 기계학습·딥러닝 과정은 비전(Vision) 분야를 중심으로, 자연어처리 과정은 NLP 분야에 맞춰 설계했으며, 각 과정은 첫날 이론 강의 후 이틀간 실습을 통해 AI 용어와 개념에 대한 이해를 높이고, 실제 활용 과정을 경험할 수 있도록 구성했다. 또한 데이터 활용이 확대되는 연구 환경을 고려해, AI 시대 개인정보 침해 및 제재 사례를 중심으로 개인정보 보호 규제와 연구·교육 현장에서 유의해야 할 사항을 다루는 외부 전문가 특강도 함께 마련했다. 김광수 원장은 “모든 학문 분야에서 AI 활용이 필수적인 시대가 된 만큼, 이번 특강을 계기로 공개된 심화 학습 콘텐츠나 정규 교과목을 수강하거나 다양한 AI 도구를 적극 활용해 연구와 교육에 적용해 나가길 바란다”고 전했다. ▲ 기계학습·딥러닝 이론 및 실습 (화학관) ▲ 자연어처리 이론 및 실습 (호암관) ▲ AI 기술시대 개인정보 보호 (N센터) 2020년부터 BK21 대학원혁신지원사업의 지원을 받아 매년 운영되고 있는 본 특강은, 3일간 자연과학캠퍼스, 3일간은 인문사회캠퍼스에서 진행되었다. 특히, 인공지능혁신융합대학사업단의 호암관 하이브리드 강의실 후원을 바탕으로 보다 원활한 학습환경을 제공할 수 있었다. 강의 편집본은 i-campus 비정규강좌에 업로드된다. 성균융합원과 인공지능융합원은 하계·동계 연 2회 특강을 통해 우리 대학의 모든 교수진과 대학원생들이 최근 개발된 AI 분석 도구를 중심으로 활용 경험을 쌓고, 연구와 교육에 자연스럽게 접목할 수 있도록 지속적으로 지원할 예정이다.

2025학년도 하계 비전공교원대상 AI특강 (교류회) 개최

2025-10-10

성균융합원-인공지능융합원, 2025학년도 하계 비전공교원대상 인공지능(AI) 특강(교류회) 성료 - 모든 학문 분야 연구자들을 위한 AI 실습 중심 프로그램 - 성균융합원(원장 권영욱 교수)과 인공지능융합원(원장 김광수 교수)은 4단계 BK21 교육연구단 참여교원을 포함한 우리 대학 인공지능 분야 비전공 교수진을 대상으로, 데이터 및 AI 융합 연구와 교육 활성화를 위한 제8회 하계 인공지능(AI) 특강을 성황리에 개최하였다. 김광수 인공지능융합원장은 “이번 특강은 교수님뿐만 아니라 선발을 통해 석·박사과정 학생들도 함께 참여할 수 있도록 하였으며, 실제 데이터를 기반으로 모델을 적용하고 구현해보는 실습에 중점을 두었다. 코딩 이해도 및 학문 분야가 달라서 이론강의와 함께 쉽게 이해하실 수 있도록 준비하였다”고 말했다. ▲ 프로그램 주요 내용 ▲ 기계학습·딥러닝 이론 및 실습, 자연어처리 이론 및 실습, AI시대 개인정보보호, AI 융합연구와 신뢰성 수업 현장 이번 특강은 모든 학문 분야에서 AI를 활용한 연구가 빠르게 확산되고 있는 흐름 속에서, 비전공 연구자들이 AI 기술을 연구와 교육에 효과적으로 접목할 수 있도록 기획되었다. 김광수 인공지능융합원장은 “최근 과학기술 분야 연구자들을 위한 인공지능 교육 사업을 기획하면서 모든 학문 분야의 논문을 분석한 결과, 실제 333개 학문 분야 중 98%가 AI를 활용하고 있으며, AI 적용 논문 비율도 2016년 2.9%에서 2022년 5.7%로 2배 가까이 증가한 바 있다. 이는 모든 학문분야에서 본격적으로 필수적으로 활용이 되고 있음을 보여주고 있다”고 강조했다. 2020년부터 BK21 대학원혁신지원사업의 지원을 받아 매년 운영되고 있는 본 특강은, 올해는 7월 29일 (월)부터 8월 4일 (월)까지 6일간 인문사회과학캠퍼스와 온라인(ZOOM)에서 진행되었다. 특히, 인공지능혁신융합대학사업단의 호암관 하이브리드 강의실 후원을 바탕으로 보다 원활한 학습환경을 제공할 수 있었다. 강의 편집본은 i-campus 비정규강좌에 업로드된다. 성균융합원과 인공지능융합원은 하계·동계 연 2회 특강을 통해 우리 대학의 모든 교수진과 대학원생들이 AI를 실질적으로 익히고 연구에 적용할 수 있도록 지속적으로 지원할 예정이다.

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