인공지능융합원

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2024 AI융합연구 1단계 발표회

2023 AI 2단계 발표회

2024 비전공교원대상 인공지능 특강(1.8.~1.12.)

News

인공지능융합원 소식

2024 AI융합연구지원사업(1단계) 결과발표 교류회 개최
2024-09-19
성균융합원과 인공지능융합원은 8월 20일(화)부터 양일간 AI융합연구지원사업 1단계 결과발표 교류회를 진행하였다. AI융합연구지원사업은 다양한 교내 학문 분야와 인공지능과의 융합연구 기회를 제공하여 후속연구까지 발전시키기 위한 목적으로 매년 시행해오고 있다. 첫 날인 20일(화)에는 ▲경영분야를 시작으로 ▲인문 ▲사회 ▲소프트웨어융합 ▲예술분야 10개 과제에 대한 연구내용 점검 및 다양한 논의를 진행하였다. 21일(수)에는 ▲공학 ▲약학 ▲메타바이오헬스학 ▲의학분야의 순서로 진행되었다. AI융합연구지원사업은 외부 사업비가 아닌 순수 교비가 연구에 투입되며 연구에 대한 대학의 의지를 보여주는 대표적인 사례로 꼽힌다. 또한 인문사회과학과 자연과학 간의 다차원적 융합을 촉진하는 중요한 매개체 역할을 하고 있다. 교류회는 2일간 온·오프 하이브리드로 진행되었으며, 총 20개 융합과제에 대한 참여 교원들의 논의는 우리 대학에 큰 영감을 주었다. 목 차 2024 AI융합연구지원사업(1단계)결과발표/인문사회과학‧SW융합‧예술/2024.8.20.(화) 1.성균관대학교 경영대학 경영학과 서아영 교수 (AI 매칭 : 조재민 교수) 딥러닝을 활용한 생성형 인공지능 기반의 시각적 컨텐츠에 대한 심미적 평가 및 판매 인기도 예측 2. 성균관대학교 사회과학대학 행정학과 이동성 교수 (공동연구자 : 남태우 교수) 행정과 경영의 경계선에 대한 실증적 연구:국제 학술지에 나타난 유사점과 상이점을 중심으로 (Are Public and Private Mangement Fundamentally Unalike in All Important Respects? Revisiting Sayre’s Proposition) 3. 성균관대학교 문과대학 국어국문학과 황호덕 교수 (AI 매칭 : 정윤경 교수) 페미니즘 리부트 이후 한국 현대문학 연구의 여성화-현대화:2000년대 이후 여성문학 연구의 흐름에 대한 계량서지학적 분석 4. 성균관대학교 문과대학 국어국문학과 천정환 교수 (AI 매칭 : 김장현 교수) Linked Open Data(LOD)의 자연어처리를 활용한 학술 데이터베이스 참고문헌의 서지정보 식별 자동화 알고리즘 개발 5. 성균관대학교 사회과학대학 미디어커뮤니케이션학과 이지영 교수 (AI 매칭 : 우사이먼성일 교수) 딥페이크 셀프모델링(deepfake self-modeling)학습을 통한 건강 커뮤니케이션 증진방안 연구 6. 성균관대학교 사회과학대학 사회복지학과 윤성민 교수 (AI 매칭 : 오하영 교수) 불면증을 위한 AI 기반 인지행동 치료제 개발 (Developing AI-Driven Cognitive Behavior Therapy for Insomnia(aCBT-1) 7. 성균관대학교 경영대학 경영학과 이혜진 교수 (AI 매칭 : 고종환 교수) 가상 매력의 공식: 가상 인플루언서의 시각적 및 텍스트적 특성이 사용자 경험에 미치는 영향 8. 성균관대학교 법과대학 과학수사학과 정두원 교수 (AI 매칭 : 박진영 교수) Deceptive AI 포렌식 방안에 대한 연구 9. 성균관대학교 소프트웨어융합대학 글로벌융합학부 이창준 교수 (AI 매칭 : 오하영 교수) 도심에서 개인 동선의 녹지 노출이 신체적, 정신적 건강에 끼치는 영향 (Urban Green Exposure and Health outcomes) 10. 성균관대학교 예술대학 영상학과 이재준 교수 (AI 매칭 : 오하영 교수) 게임IP "화이트데이"에서 비주얼노벨 텍스트 생성을 효율적으로 돕는 인공지능 챗봇 개발에 관한 연구 목 차 2024 AI융합연구지원사업(1단계) 결과발표/공학‧의학‧약학‧융합/ 2024.8.21.(수) 1. 성균관대학교 공과대학 건설환경공학부 최민하 교수 (AI 매칭 : 김광수 교수) Super resolution 및 객체 탐지 모델을 활용한 SAR 영상 기반 수체 탐지 기법 개발 2. 성균관대학교 공과대학 화학공학과 양우석 교수 (공동연구자 : 조형민 교수) 전기화학 임피던스 분광법 기반 인공지능 모델링을 이용한 국한 환경에서 리튬 이온 배터리의 수명 예측 3. 성균관대학교 공과대학 화학공학과 이상욱 교수 (AI 매칭 : 박호건 교수) OLED 소재용 유기분자의 ST gap 예측을 위한 GNN기반 기계학습 모델 개발 4. 성균관대학교 약학대학 약학과 이소아 교수 (AI 매칭 : 허재필 교수) 심장 오가노이드 기반 약물 평가 효율 증진을 위한 AI기반 약물 효능 예측 기술 개발 5. 성균관대학교 성균융합원 메타바이오헬스학과 김요한 교수 (AI 매칭 : 박현진 교수) 정상 및 간암 환자 유래 간 조직과 오가노이드 매칭 분석을 통한 조직 내 세포미세환경 및 질병 발달 분석 연구 6. 성균관대학교 의과대학 의학과 유진수 교수 (AI 매칭 : 박현진 교수) AI기반 증강현실 수술 서포트 모델: 복강경 수술 영상과 자기공명췌담도영상(MRCP) 3D 담도 모델의 AI 기반 실시간 정합모델 개발 7. 성균관대학교 의과대학 의학과 류희준 교수 (AI 매칭 : 이지형 교수) 맞춤형 면역치료를 위한 3차원 구조 모델 기반 면역 수용체 특이성 예측 (Prediction of T cell receptor specificity based on deep learning model for personalized mmunotherapy) 8. 성균관대학교 의과대학 의학과 박경진 교수 (AI 매칭 : 김재광 교수) 마른 한국인 인구집단에서 대사관련 지방간질환의 예측을 위한 기계학습모델의 개발 9. 성균관대학교 의과대학 의학과 이승원 교수 (AI 매칭 : 한진영 교수) 전국민 보건의료데이터와 일본 관동지방 의료데이터를 이용한 암경험자 심혈관질환 예측모델 개발 10. 성균관대학교 의과대학 의학과 도종걸 교수 (AI 매칭 : 김광수 교수) 기관 절개술 환자에서 AI기반 음성 생성 시스템의 실제 의료 환경 적용성 및 사용자평가

2023 AI융합연구지원사업(2단계) 연구결과 발표회(교류회) 개최
2024-08-09
인공지능융합원은 지난 2024년 4월 26일 [2023 AI융합연구지원사업] 2단계 수행과제 결과발표회를 개최하였다. 다양한 교내 학문 분야와 인공지능과의 융합연구 기회를 제공하여 후속연구까지 발전시키기 위한 목적으로, 1단계에 이어 2단계 공동연구를 수행한 13개 과제의 결과발표와 논의로 진행되었다. 김광수 인공지능융합원장의 진행으로 지난 1년간의 결과 공유, 향후 연구계획 및 외부과제화 방법등을 모색하는 시간이 되었다. <인문사회과학분야> <스포츠과학/자연과학/공학> AI융합연구지원사업은 외부 사업비가 아닌 순수 교비가 연구에 투입되는 것으로 연구에 대한 대학의 의지를 보여주는 대표적인 사례다. 사업의 중심에는 ‘인공지능’이 있지만 우리 대학 인문사회과학과 자연과학간의 다차원적 융합을 촉진하는 중요한 매개체로 역할을 하고 있다. 목차 1. 성균관대학교 문과대학 영어영문학과 김나연 교수 (공동연구자 : 김광수 교수) 인공지능 딥러닝 모델분석과 인지심리학적 실험결과에 기반한 영어 생략구문 처리 메커니즘에 관한 연구 2. 성균관대학교 문과대학 영어영문학과 박유정 교수 (공동연구자 : 범정현 교수) 대화분석이론을 토대로 한 한국인의 영어학습을 위한 인공지능 애플리케이션(챗봇) 개발 연구 3. 성균관대학교 경영대학 경영학과 채인영 교수 (공동연구자 : 허재필 교수) 뉴스 미디어의 AI 앵커와 인간 앵커의 활용을 통한 시너지 효과 분석 4. 성균관대학교 유학대학 유학동양학과 김도일 교수 (공동연구자 : 김장현 교수) AI persona 재해석을 통한 AI tutor 개발의 초석 놓기 -동아시아 고전 모델을 통해 보는 특화 모델의 한 방향성 5. 성균관대학교 사회과학대학 사회복지학과 김민아 교수 (공동연구자 : 오하영 교수) 소아청소년암 생존자의 삶의 질 증진을 위한 AI 기반의 챗봇 개입의 적용 가능성 탐색 6. 성균관대학교 사회과학대학 소비자학과 황혜선 교수 (공동연구자 : 김장현 교수) AI기반 청소년 스마트폰 과의존 조기진단 프로그램 개발 7. 성균관대학교 소프트웨어융합대학 글로벌융합학부 이용정 교수 (공동연구자 : 조재민 교수) 암에 관한 효과적인 정보제공 알고리즘 개발 8. 성균관대학교 스포츠과학대학 스포츠과학과 김경민 교수 (공동연구자 : 김재광 교수) 균형감각 AI 모델 구현과 실효성 검증 9. 성균관대학교 자연과학대학 물리학과 박성하 교수 (공동연구자 : 이지형 교수) 기계학습기반 DNA 연구 10. 성균관대학교 공과대학 기계공학부 이준 교수 (공동연구자 : 이지형 교수) 인공지능 기반 CAD 모델 특징 추출 및 CLIP 3D 프린팅 공정 변수 최적화 11. 성균관대학교 공과대학 건설환경공학부 최혜영 교수 (공동연구자 : 정윤경 교수) NLP에 기반한 코로나 전/후 서울시 도시공원 이용 행태 변화상 연구 12. 성균관대학교 공과대학 화학공학과 조새벽 교수 (공동연구자 : 고종환 교수) 기계학습을 이용한 다진 광논리기반 이미지 센서의 색선택적 인식률 최적화 13. 성균관대학교 공과대학 건설환경공학부 진상윤 교수(공동연구자 : 범정현 교수, 박민수 박사후연구원) 인공지능기반 건설산업 BIM(Building Information Modeling) 도면 간섭 조정 및 최적화 기술 개발

2024 하계 '비전공 교원대상 인공지능(AI) 특강(교류)' 개최
2024-08-09
성균융합원-인공지능융합원, 2024 하계 실습기반 비전공교원대상 인공지능(AI) 특강 개최 성균융합원과 인공지능융합원은 4단계 BK21 교육연구단 참여교원 등 우리 대학 전임교원 중 인공지능 분야 비전공자들의 데이터, AI지식 함양 및 융합연구 증진을 목적으로 제6회 하계 인공지능(AI) 특강을 개최하였다 이번 특강은 지난 1월 교육 후 실시된 설문조사에서 교수님들께서 주신 소중한 의견을 반영하여, AI활용 실습교육 프로그램을 새롭게 개설하였다. 슈퍼컴퓨팅센터 서버를 활용한 기계학습 및 딥러닝 분야의 실습과 ChatGPT API를 활용한 자연어 처리 분야의 실습으로 구성된 4일간의 집중 프로그램이다. 이를 통해 교수님들께서 데이터를 다루는 능력과 AI 모델을 활용하는 능력을 한층 더 강화하실 수 있을 것으로 기대된다. 특히 교수님들과 함께 대학원생들도 참여하여, 교수님과 학생 간의 협력과 소통을 증진시키고, 함께 학습하고 연구하는 문화를 조성하고자 한다. 이를 통해 대학원생들도 실질적인 AI 기술을 배우고 적용할 수 있는 귀중한 경험을 쌓을 수 있을 것으로 기대된다. 이번 특강은 7월 29일 (월)부터 8월 1일 (목)까지 총 4일간 자연과학캠퍼스 화학관 강의실에서 진행되었으며, ▲1~2일차는 소프트웨어학과 김광수 교수의 기계학습, 딥러닝 실습, ▲3~4일차는 박진영 교수의 ChatGPT API를 활용한 자연어처리 분야 실습으로 진행되었다. 유지범 총장은 영상 인사를 통해 “이 자리에 함께하신 교수님들 간, 학생 간의 상호 교류와 협력 연구의 장으로써 친분을 나누어 주시길 바란다”며 “우리 대학의 융합연구 분위기 조성에 큰 역할을 해주시길 기대한다”고 당부하였다. 무더운 여름 날씨에도 불구하고 30명의 신청교원, 23명의 학생이 열띤 학문적 토론과 함께 실습 특강에 참여하였다. 이번 하계 실습 특강의 강의녹화 편집본은 아이캠퍼스에 업로드 된다.

2024 '비전공 교원대상 인공지능(AI) 특강(교류)' 개최
2024-01-30
성균융합원과 인공지능융합원은 4단계 BK21 교육연구단 참여교원 등 우리 대학 전임교원 중 인공지능 분야 비전공자들의 데이터, AI지식 함양 및 융합연구 증진을 목적으로 인공지능(AI) 특강을 개최하였다. 2020년 2월 처음 열린 특강은 2024년 현재 5년차를 맞이하며 500여 명에 가까운 전임교원 참여를 이끌어내, 우리 대학의 주요 연구 교류회로 자리 매김하였다. 지난 1월 8일(월) 자연과학캠퍼스 N센터 강의실 및 ZOOM에서 강의교원과 신청교원들이 모였다. 유지범 총장은 영상 인사를 통해 “본 자리를 일회성 강의 청강이 아닌 상호 교류를 통한 협력 연구의 장으로 생각하고 친분을 나누기 바란다”며 “우리 대학의 융합연구 분위기 조성에 큰 역할을 해주시길 기대한다”고 당부하였다. 참석한 교원들은 이어 권영욱 성균융합원장, 김광수 인공지능융합원장의 격려사 및 상호 인사 등으로 구성된 개회식을 마치고, 12일(금)까지 열띤 학문적 토론과 함께 특강에 참석하였다. 본 특강은 1월 8일(월)부터 12일(금)까지 ▲기계학습(일반, 심화) ▲딥러닝(일반, 심화) ▲자연어처리/컴퓨터비전/강화학습 등 총 9개 강좌가 개설되어 자연과학캠퍼스 N센터 및 온라인 화상회의 플랫폼인 Zoom을 통해 온오프라인 하이브리드 방식으로 진행되었다. 소프트웨어학과 교수님들의 실감있는 강의와 연구원들의 실습을 통해 인공지능에 대한 구체적인 이해와 연구에 적용 가능한 부분을 알아보는 시간이 되었다. 앞으로 참여 교수님들의 연구 데이터를 적용해보는 등 필요한 부분을 반영하여 지속적으로 운영계획이다.

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